Estudio de limpieza y reparación de datos

Estudio de limpieza y reparación de datos

Estudio de limpieza y reparación de datos te permite limpia archivos CSV, XLSX o JSON en tu navegador. Recorta espacios, normaliza valores y tipos, quita duplicados y exporta el conjunto reparado.

  • check_circleProcesado privado en el navegador
  • check_circle0 créditos
  • check_circleCSV + XLSX

Se ejecuta en privado en tu navegador

Ejecutar Estudio de limpieza y reparación de datos

0 créditos
  1. 01Elige archivos
  2. 02Revisa los cambios
  3. 03Exporta el resultado
El trabajo se queda en esta pestañaCSV, XLSX, JSONSin subida a ExtractPics
01

Elige un conjunto de datos

Los archivos CSV, XLSX y JSON se procesan en esta pestaña.

Revisa el resultado antes de exportar. El origen no se edita.

Tu entrada se procesa en esta sesión del navegador. Cierra la pestaña cuando hayas terminado con el resultado.

Qué hace Estudio de limpieza y reparación de datos

Data Repair Studio abre archivos CSV, XLSX y JSON en tu navegador. Recorta espacios sobrantes, normaliza fechas y tipos comunes, quita filas duplicadas, cambia nombres de columnas y deja corregir celdas en una cuadrícula tipo hoja de cálculo.

Como el trabajo es local, no gasta créditos de extracción ni sube el conjunto al servicio. Tú controlas qué limpiezas se aplican y revisas las filas cambiadas antes de guardar un archivo nuevo.

Funciones de Estudio de limpieza y reparación de datos

table_rows

Campos útiles desde el principio

Revisa inferencia de tipo de columna, limpieza de espacios, eliminación de duplicados, valores editables en un resultado organizado.

download

Exporta como CSV, XLSX, JSON

Formatos disponibles: CSV, XLSX, JSON.

Dónde encaja Estudio de limpieza y reparación de datos

Ideal para

  • checkLimpiar una extracción antes de importarla
  • checkQuitar filas duplicadas de exportaciones unidas
  • checkEstandarizar fechas y valores numéricos
  • checkCorregir nombres de columnas y celdas

Qué obtienes

  • checkInferencia de tipo de columna
  • checkLimpieza de espacios
  • checkEliminación de duplicados
  • checkValores editables

Cómo usar Estudio de limpieza y reparación de datos

  1. 01

    Elige un conjunto

    Abre un CSV, XLSX o JSON desde tu dispositivo.

  2. 02

    Aplica las reparaciones

    Previsualiza limpieza de espacios, normalización de tipos y quita de duplicados antes de aceptar.

  3. 03

    Exporta una copia limpia

    Revisa la cuadrícula y guarda los datos reparados en tu formato preferido.

Antes de ejecutar Estudio de limpieza y reparación de datos

  • infoLos archivos se procesan en el navegador y no consumen créditos.
  • infoGuarda el archivo original hasta revisar la exportación reparada.
  • infoLa detección de tipos es una sugerencia; revísala en identificadores o códigos.

Preguntas sobre Estudio de limpieza y reparación de datos

¿Falta algo? Pregúntanos.

¿Data Repair Studio sube mi archivo?

El flujo de edición corre en tu navegador. El conjunto no se envía al servicio de extracción.

¿Quita registros duplicados?

Sí. Puedes revisar la detección y quitar filas repetidas antes de exportar.

¿La normalización cambia códigos de producto o IDs?

Puede sugerir tipo numérico para valores solo de dígitos. Revisa las columnas de identificadores y déjalas como texto cuando importan los ceros iniciales o el formato exacto.

Lista para usarse

Ejecuta Estudio de limpieza y reparación de datos

Limpia conjuntos de datos importados eliminando espacios sobrantes, normalizando tipos y quitando duplicados en tu navegador.

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